
AI领域,这一问题尤为突出。AI领域平均每2—3年便出现新的主流范式,这对底层硬件提出通用性需求。其次是软件生态壁垒。当前AI开发高度依赖成熟的软件体系,尤其是以CUDA为代表的编程生态。存算一体的新一代AI芯片必须做好通用性,并兼容主流软件生态,从指令集、架构、微架构、核心IP、编译器到算子优化工具,整个技术栈都需具备相应的设计能力和技术储备。新架构若无法兼容主流工具链,将面临开发者接受度不高的
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发布时间:07:19:24

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